Meta lanzó Muse Code, un nuevo agente de inteligencia artificial diseñado para desarrollar y revisar programas informáticos, con el que busca competir directamente en el mercado dominado por herramientas como Codex, de OpenAI, y Claude Code, de Anthropic.
La herramienta fue presentada inicialmente en fase beta y funciona con Muse Spark 1.2, el modelo más reciente de Meta optimizado específicamente para tareas de programación. A diferencia de un chatbot convencional, Muse Code puede acceder a un proyecto, analizar su estructura, planificar modificaciones y ejecutar tareas dentro del código.
Meta define el producto como un agente para utilizarse desde la terminal de una computadora. Entre sus capacidades se encuentran escribir nuevas funciones, identificar y corregir errores, implementar cambios en varios archivos y comprobar si el resultado funciona correctamente.
Puede coordinar varios agentes al mismo tiempo
Una de las características centrales de Muse Code es su capacidad para dividir trabajos complejos y asignarlos a varios subagentes que operan simultáneamente.
Mientras algunos se encargan de escribir o modificar el código, otros pueden revisar los cambios y comprobar el resultado. Según Meta, este sistema busca acelerar proyectos extensos y reducir el tiempo necesario para completar tareas que normalmente requieren múltiples etapas.
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La compañía entrenó de manera conjunta a Muse Spark 1.2 y Muse Code para que ambos funcionen como un solo sistema. El agente también conserva un registro de las acciones realizadas, lo que le permite retomar un trabajo después de una interrupción o falla sin comenzar nuevamente desde cero.
La versión anterior del modelo, Muse Spark 1.1, ya mostraba capacidades para trabajar con grandes repositorios, corregir errores, crear funciones y realizar migraciones de código. Meta utilizó esa versión para generar y evaluar desafíos de programación que contribuyeron al desarrollo de Muse Spark 1.2.
Meta aplicará un cobro según el consumo
Muse Code estará disponible mediante un sistema de pago por uso. La tarifa estándar anunciada es de $1,25 por cada millón de tokens de entrada y $4,25 por cada millón de tokens de salida.
Los tokens corresponden a las unidades utilizadas por los modelos para procesar las instrucciones, archivos y respuestas. Por esa razón, el costo final dependerá del tamaño y la complejidad de cada proyecto desarrollado con la herramienta.
El lanzamiento representa un nuevo intento de Meta por generar ingresos mediante productos de inteligencia artificial dirigidos a empresas y desarrolladores, más allá de la integración de Meta AI en Facebook, Instagram, WhatsApp y sus otros servicios.
Competencia por automatizar la programación
Muse Code entra en un mercado donde OpenAI y Anthropic ya ofrecen agentes capaces de operar sobre proyectos completos.
Codex puede desarrollar funciones, corregir errores, ejecutar pruebas y trabajar en varias tareas simultáneamente. Claude Code, por su parte, funciona como un agente de programación que utiliza la terminal y otras herramientas para explorar, modificar y verificar proyectos.
La competencia ya no se limita a generar fragmentos de código a partir de una instrucción. Las compañías buscan desarrollar sistemas que puedan asumir procesos completos de ingeniería de software, desde la planificación inicial hasta las pruebas y la revisión final.
Muse Code continúa en fase beta, por lo que su desempeño deberá evaluarse conforme sea utilizado en proyectos reales. Los resultados producidos por agentes de programación también requieren supervisión humana antes de incorporarse a sistemas en funcionamiento.
Fuentes consultadas:
Meta, presentación oficial de Muse Code y Muse Spark 1.2.
Reuters, información sobre el lanzamiento, capacidades, disponibilidad y precios de Muse Code.
OpenAI, información oficial de Codex.
Anthropic, información oficial de Claude Code.
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